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2017年3月10日 - 台東縣全縣中小學聯合運動會,經過二天激烈的競賽,真愛橋-約會時該如何讓魅力值最大化MAX? 3月5日下午圓滿落幕,計3項3人破大會紀錄。(圖/台東縣政府提供下同) 記者王兆麟/台東 ...

Silvio Savarese指出,以影像辨識為例,現在的人工智慧做的比人類更好,可精準辨識影像中的物體。但目前技術仍有許多不足之處,如無法推論出影像中的情境,無法完整有效辨識脫離一般常理與邏輯之外的影像。未來要如何能在不同的人物、物體與空間組合中,更準確判別相互的關係與情境,將是嚴峻挑戰。

在人工智慧發展和應用下,很多人聯想到將對現有工作性質產生影響。以人工智慧特性來看,確實將取代許多工作,例如在大量的資料收集與分析、甚至持續學習,人工智慧的分析或預測能力將提高,效益比人類更佳。

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史丹福大學科技創業計畫教授Chuck Eesley則從市場趨勢面分析,雖然人工智慧在歐美發展和應用腳步更快,但從人口成長與產業需求來看,未來人工智慧在亞洲成長潛力卻是更大。同時企業的領導人也必須思考未來的營運模式,以及如何運用人工智慧提供創新價值。



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由於人工智慧快速發展與進步,今年工研院與美國史丹福大學的例行交流中,即針對人工智慧的技術與應用趨勢舉辦研討會,有三位來自美國矽谷的學者及創業家,來台分享在人工智慧領域的研究方向和觀察。

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2017年3月3日 - 追女生簡訊和男生告白記者瞭解到,時下有一種非常新型的行業,它所從事的是為處於問題當中的伴侶或者是夫妻提供一種有償性的服務,從而為 ...

但Chuck Eesley樂觀表示,例如創造力或是結合經驗與價值觀的判斷能力,人工智慧仍難以取代。人類除要能不斷學習,與人工智慧之間也要互相合作、互補,才能創造更大的工作價值。

▲Molly Choma拍下空服員工作時的不為人知的一面。(圖/Molly Choma授權提供,下同)



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矽谷能抓住目前人工智慧發展機會,並提出各種創新技術、方案或概念,正因為從政府部門到企業、學校等,在長期布局與投入下成果;如自駕車技術在十多年前美國國防高等研究計畫署就開始舉辦競賽,吸引學校團隊參加。

人工智慧快速發展與進步。 聯合報系資料照
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該實驗室原本是以研發自動駕駛汽車為主,但如果將自駕車看成是一個大型機器人,包括視覺、語音等辨識技術在許多地方也能夠相通,因此進一步投入研究機器人的人工智慧,甚至未來在智慧建築、智慧醫療、智慧零售、物聯網等領域都有應用機會。

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史丹福大學電腦科學教授,同時也是史丹福大學與豐田汽車合作成立的SAIL-Toyota人工智慧實驗室主任Silvio Savarese,從應用面來看當前的人工智慧發展。特別是在巨量資料、GPU、演算法等因素的驅動下,讓人工智慧可以廣泛應用在各種領域。

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成立Perceptio(已被蘋果公司收購)的創辦人Nicolas Pinto ,以行動裝置的深度學習為研究領域,他認為在軟硬體技術的持續精進下,導入人工智慧的行動裝置不只可具備辨識圖像、語音等更多功能,同時透過行動裝置上的感測器收集資料,能讓人工智慧更強大。即在行動裝置與人工智慧的交互影響及帶動下,將促使二者能更迅速發展。

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在產業預測上,人工智慧雖帶來破壞與衝擊,但也創造新機會,專家建議從消費者或使用者的角度來思考。例如在廣告行銷或金融服務等產業有不少人工智慧的應用,讓企業可為顧客創造更多價值。人工智慧被視為是下一波矽谷翻轉的重要驅動力,就如同過去的資訊科技或潔淨技術,影響的層面及產業無處不在,矽谷將是人工智慧的領先者。

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空姐總給人光鮮亮麗的印象,不過辛苦的那一面往往不為人所知,美國維珍航空(Virgin America)空服員莫莉(Molly Choma)因為熱愛攝影,拍下同事們平時工作的情況,像是長時間穿高跟鞋讓雙腳疲憊不堪,還有抓緊空檔補妝的畫面,全都出現在莫莉的鏡頭中。

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美國阿拉斯加航空(Alaska Airlines)去年收購美國維珍航空,2019年將會停止美國維珍航空名稱的使用權,成為促使莫莉開始記錄這一切的原因,「我想保存這些回憶,並不只有要給大眾看,還要給跟我一樣在公司工作的同事們。」莫莉的才華受到公司肯定,數年前曾被調往總部負責拍攝,2018年更將為冬季奧運會(Winter Olympic Games)拍攝美國長雪橇及俯式冰橇隊運動員的英姿。

2017年3月6日 - 美國司法部長塞申斯(Jeff Sessions)去年兩度密會俄羅斯大使,但他卻在聽證會上否認,涉嫌說謊。(圖/路透社) 國際中心/綜合報導 美國總統川普 ...

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綜合外媒報導,莫莉在大學畢業後原本想進入藝術產業工作,但由於經濟狀況不允許,因此來到維珍航空擔任空服員,熱愛藝術的她沒放棄自己的興趣,決定要為工作留下紀錄,所以把相機帶在身邊,為同事、朋友們拍攝下工作時的每一刻。

Nicolas Pinto表示,他的研究是希望將人腦的運作機制,移轉至人工智慧的演算法上。因此必須更了解人腦運作,還需結合認知科學、行為科學等不同領域,同時能夠有效轉換為演算法,才能達到深度學習的功能。他期待未來藉由將演算法嵌入行動裝置當中,且不需透過網路及雲端來運算,還能在軟硬體之外形成有如人腦(Brain)角色的「WetWare」,不斷學習、演化,成為更具智慧的行動裝置。

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▼空服員的工作不如大家想像中的光鮮亮麗,舉凡穿高跟鞋一整天、打掃廁所等,都是工作的一部分之一。

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真愛橋效果約不出來是很頭大的問題,但真愛橋給了 ... - Xuite日誌 - 隨意窩

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莫莉所拍攝的空服員日常,大多是工作時的畫面,包括化妝、送餐、等候起飛等,還有空服員因長時間穿高跟鞋讓雙腳疲倦不堪、趁休息時間修補制服,以及演習的照片,讓更多人看到空服員長時間工作辛勞的那一面。









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